În ultimii ani, tehnologia de detectare prin satelit a devenit o soluție inovatoare și eficientă pentru a identifica pierderile de apă din rețelele de alimentare cu apă din orașe din întreaga lume. Această tehnologie utilizează datele colectate de la sateliți de observație a Pământului, senzori și alte dispozitive pentru a identifica zonele cu umiditate neobișnuită sau scăderi de nivel al apei din rețelele de alimentare cu apă.
O companie japoneză, Tenchijin, a început un proiect pilot în februarie 2022 în colaborare cu Toyota City Water Supply and Sewerage Bureau și Fuji Chichu Joho, Inc pentru a determina zonele potențiale de scurgeri de apă folosind datele satelitului si Big Data. Acest proiect a fost selectat în iulie 2022 ca „Proiect demonstrativ de modelare a aplicațiilor avansate de date de teledetecție prin satelit pentru rezolvarea problemelor” de Secretariatul pentru politica strategică pentru spațiu, Cabinetul Japoniei.
În România, compania Astera reprezentata de firma Bio-tech a implementat cu succes aceeași tehnologie de detectare prin satelit în câteva orașe, cum ar fi Constanța, Pitești, Craiova, București și Târgu Mureș, colaborând cu autoritățile locale pentru a detecta pierderile de apă și a îmbunătăți eficiența rețelelor de apă din aceste orașe.
Pentru a detecta pierderile de apă, pasul inițial este să se obțină o imagine de ansamblu a rețelei de alimentare cu apă și a terenului înconjurător utilizând datele satelitului. Imaginile sunt apoi procesate pentru a identifica zonele cu umiditate neobișnuită sau scăderi de nivel al apei.
În următorul pas, datele colectate de senzorii de pe sol sau din aer sunt adăugate în algoritmii de analiză pentru a obține o imagine mai detaliată a pierderilor de apă. În cazul unor scurgeri mai mici, care pot fi mai dificil de detectat prin tehnologia satelit, se folosesc și dispozitive speciale de detectare a zgomotului, care pot detecta zgomotele de scurgere a apei în rețeaua subterană.
În cele din urmă, datele colectate sunt analizate de specialiști, care identifică și confirmă pierderile de apă și trimit echipele de intervenție să remedieze problemele.
Utilizarea acestei tehnologii poate ajuta la îmbunătățirea calității și siguranței apei, precum și la reducerea costurilor pentru autoritățile locale și operatorii de apă. În plus, această tehnologie poate fi aplicată la nivel mondial.
În legătură cu proiectele realizate de Utilis – Astera, aceasta a colaborat cu diverse companii și guverne din întreaga lume pentru a identifica pierderile de apă din rețelele de distribuție. Printre acestea se numără proiecte în Statele Unite, Germania, Italia, Franța, Marea Britanie, Spania, Mexic, Costa Rica și multe altele.
Această colectare de date este esențială pentru a ajuta la identificarea și analizarea pierderilor de apă. Datele colectate de sateliți pot include imagini cu rezoluție înaltă, date radar și infraroșu, care sunt prelucrate prin algoritmi de detectare a pierderilor de apă. Pentru a face acest lucru, algoritmii trebuie să ia în considerare diverse caracteristici ale proiectului, cum ar fi dimensiunea zonelor de interes, tipul de sol, gradul de acoperire cu vegetație și alți factori care pot influența detectarea pierderilor de apă.
Pentru a gestiona aceste seturi mari de date, este necesară utilizarea tehnologiilor Big Data. Aceste tehnologii permit stocarea, procesarea și analiza unui volum mare de date în timp real. Machine learning este, de asemenea, o tehnologie cheie utilizată pentru a analiza aceste date și pentru a învăța modele care pot detecta pierderile de apă cu o precizie mai mare. Acest proces de învățare automată se bazează pe algoritmi de învățare profundă (deep learning) care folosesc rețele neuronale artificiale pentru a analiza datele și a identifica modele și relații complexe între acestea.
În final, aceste date colectate, prelucrate și analizate permit echipelor de specialiști să ia decizii informate cu privire la localizarea pierderilor de apă și la stabilirea celor mai bune soluții pentru a reduce pierderile de apă în rețelele de distribuție de apă.
Utilizarea datelor satelitare pentru a înțelege mai bine Pământul și a gestiona mai eficient resursele sale poate contribui la îmbunătățirea condițiilor de viață pentru oameni. De exemplu, în agricultură, datele satelitare pot fi utilizate pentru a identifica zonele cu deficit de apă sau cu probleme de sol și pentru a planifica recoltele și irigarea în consecință. În plus, datele satelitare pot fi utilizate pentru a monitoriza poluarea și schimbările climatice, astfel încât să putem lua măsuri preventive sau de corectare mai eficiente. Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, putem avea încredere că vom fi capabili să utilizăm datele satelitare într-un mod tot mai precis și mai sofisticat pentru a gestiona și proteja mai bine planeta noastră.
Leave A Comment